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成都航空口岸天府国际机场对外开放通过验收******

　　中新网成都1月18日电 (单鹏)四川省机场集团18日透露，成都航空口岸天府国际机场对外开放17日通过国家验收组验收，这意味着成都天府国际机场具备了飞国际航线的先决条件，西南地区联通世界的“新国门”即将开启。

　　17日，海关总署(国家口岸管理办公室)会同国家移民管理局等组成验收组，对成都航空口岸天府国际机场对外开放前的准备工作进行验收。验收组一行现场查看并听取了四川省汇报后，认为成都天府国际机场口岸查验场地等基础设施及配套设施已经建成，符合国家标准，同意成都航空口岸天府国际机场对外开放通过国家验收组验收。

　　成都天府国际机场是成都国际航空枢纽的主枢纽，2021年3月，国务院同意该机场作为成都航空口岸组成部分对外开放。2021年6月，成都天府国际机场开航投运，目前已开通国内航线241条、航点167个，国内航点覆盖数量居全国第四，旅客中转达20%。

　　成都天府国际机场航空口岸正式开放标志着成都成为继北京、上海后全国第三个拥有双国际机场的城市，将有力推动成都国际航空枢纽建设，为四川开放发展、成渝世界级机场群建设注入强劲动能。

　　据悉，四川将持续提升成都双国际机场“两场一体”协同高效运营水平，抢抓国际市场复苏机遇，拓展完善国际(地区)航线网络，全力打造全球性航空门户枢纽、洲际航空中转枢纽和航空货物转运中心；积极推进综合保税区、国家级临空经济示范区等开放平台申建，构建航空物流产业链供应链，持续增强成都天府国际机场口岸服务地方经济社会发展能力。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）